- Sistemin müşteri geri bildirimi, destek biletleri veya sosyal medya gönderileri gibi metinsel verileri anlamasını ve düzenlemesini sağlayın.
- Metin sınıflandırma görevlerini otomatikleştirerek karar verme süreçlerini iyileştirin ve iş akışlarını kolaylaştırın.
- Metin içeriğine sahip görüntülerin makine tarafından okunabilir biçimlere dönüştürülmesini etkinleştirin.
- Veri girişi, belge işleme ve bilgi alma görevlerini geliştirin.
- Yapılandırılmamış metinden ilgili bilgileri otomatik olarak tanıyarak ve düzenleyerek veri çıkarma ve analizini geliştirin.
- Olumlu, olumsuz veya tarafsız duyguları ifade edip etmediğini belirleyerek metnin duyarlılığını analiz etmek için modeller geliştirin.
- Kuruluşların müşteri memnuniyetini ölçmesini, marka duyarlılığını izlemesini ve potansiyel sorunları gerçek zamanlı olarak belirlemesini sağlayın.
- Müşteri geri bildirimlerine ve duygu eğilimlerine dayalı olarak veriye dayalı kararlar almak için işletmeleri güçlendirin.
- Gerçek dünya senaryolarında araçlar, hayvanlar veya ürünler gibi nesnelerin otomatik olarak algılanmasını etkinleştirin.
- Envanter yönetimi, güvenlik izleme ve nesne sayımı gibi görevleri kolaylaştırın.
- Sistemin görüntüleri içeriklerine göre tanımasına ve kategorize etmesine izin verin.
- İçerik filtreleme, görsel arama ve kişiselleştirilmiş öneriler gibi uygulamaları destekleyin.
- Tekrarlayan ve manuel görevleri otomatikleştirerek insan müdahalesine olan ihtiyacı azaltmak için yapay zeka destekli modeller oluşturun.
- Veri girişini, belge işlemeyi ve onayları otomatikleştirerek iş akışlarını kolaylaştırın.
- Karar verme süreçlerine yardımcı olmak için veriye dayalı öngörüler sağlayan modeller geliştirin.